गेल्या 184 वर्षांमध्ये, प्रॉक्टर अँड गॅम्बल (P&G) ही जगातील सर्वात मोठ्या ग्राहकोपयोगी वस्तू कंपन्यांपैकी एक बनली आहे, 2021 मध्ये जागतिक महसूल $76 अब्ज पेक्षा जास्त आहे आणि 100,000 हून अधिक लोकांना रोजगार मिळाला आहे. चारमिन, क्रेस्ट, डॉन, फेब्रेझ, जिलेट, ओले, पॅम्पर्स आणि टाइड यासह त्याचे ब्रँड घरगुती नावे आहेत.
2022 च्या उन्हाळ्यात, P&G ने P&G चे डिजिटल मॅन्युफॅक्चरिंग प्लॅटफॉर्म बदलण्यासाठी Microsoft सोबत बहु-वर्षीय भागीदारी केली. भागीदारांनी सांगितले की ते इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IIoT), डिजिटल जुळे, डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर डिजिटल उत्पादनाचे भविष्य तयार करण्यासाठी, ग्राहकांना जलद उत्पादने वितरित करण्यासाठी आणि उत्पादकता वाढवून आणि खर्च कमी करताना ग्राहकांचे समाधान सुधारण्यासाठी करतील.
P&G चे मुख्य माहिती अधिकारी व्हिटोरियो क्रेटेला म्हणाले, “आमच्या डिजिटल परिवर्तनाचा मुख्य उद्देश जगभरातील लाखो ग्राहकांच्या दैनंदिन समस्यांवर अपवादात्मक उपाय शोधण्यात मदत करणे हा आहे, सर्व भागधारकांसाठी वाढ आणि मूल्य निर्माण करणे. हे साध्य करण्यासाठी, व्यवसाय चपळता आणि स्केल वितरीत करण्यासाठी डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशन वापरतो, आम्ही जे काही करतो त्यामध्ये नाविन्य वाढवणे आणि उत्पादकता सुधारणे.
P&G च्या मॅन्युफॅक्चरिंग प्लॅटफॉर्मचे डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन कंपनीला रिअल टाइममध्ये उत्पादनाची गुणवत्ता थेट उत्पादन लाइनवर सत्यापित करण्यास अनुमती देईल, कचरा टाळून उपकरणांची लवचिकता वाढवू शकेल आणि उत्पादन संयंत्रांमध्ये ऊर्जा आणि पाण्याचा वापर अनुकूल करेल. क्रेटेलाने सांगितले की, P&G स्केलेबल भविष्यसूचक गुणवत्ता, भविष्यसूचक देखभाल, नियंत्रित प्रकाशन, टचलेस ऑपरेशन्स आणि ऑप्टिमाइज्ड मॅन्युफॅक्चरिंग टिकाऊपणा प्रदान करून उत्पादन अधिक स्मार्ट करेल. त्यांच्या म्हणण्यानुसार, आजपर्यंत अशा गोष्टी उत्पादनात इतक्या प्रमाणात केल्या गेल्या नाहीत.
कंपनीने इजिप्त, भारत, जपान आणि यूएस मध्ये Azure IoT Hub आणि IoT Edge वापरून पायलट लाँच केले आहेत जेणेकरुन मॅन्युफॅक्चरिंग तंत्रज्ञांना बेबी केअर आणि पेपर उत्पादनांचे उत्पादन सुधारण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत होईल.
उदाहरणार्थ, डायपरच्या निर्मितीमध्ये इष्टतम शोषकता, गळती प्रतिरोध आणि आराम याची खात्री करण्यासाठी उच्च गती आणि अचूकतेसह सामग्रीचे अनेक स्तर एकत्र करणे समाविष्ट आहे. नवीन औद्योगिक IoT प्लॅटफॉर्म मटेरियल फ्लोमधील संभाव्य समस्या लवकर शोधण्यासाठी आणि प्रतिबंध करण्यासाठी उत्पादन लाइनचे सतत निरीक्षण करण्यासाठी मशीन टेलीमेट्री आणि हाय-स्पीड विश्लेषणे वापरतात. यामुळे सायकलची वेळ कमी होते, नेटवर्कचे नुकसान कमी होते आणि ऑपरेटर उत्पादकता वाढवताना गुणवत्ता सुनिश्चित होते.
P&G स्वच्छता उत्पादनांच्या उत्पादनात कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्ज, प्रगत अल्गोरिदम, मशीन लर्निंग (ML) आणि भविष्यसूचक विश्लेषणाचा वापर करून प्रयोग करत आहे. P&G आता तयार टिश्यू शीटच्या लांबीचा अधिक चांगल्या प्रकारे अंदाज लावू शकतो.
स्केलवर स्मार्ट मॅन्युफॅक्चरिंग आव्हानात्मक आहे. यासाठी डिव्हाइस सेन्सरकडून डेटा गोळा करणे, वर्णनात्मक आणि भविष्यसूचक माहिती प्रदान करण्यासाठी प्रगत विश्लेषणे लागू करणे आणि सुधारात्मक क्रिया स्वयंचलित करणे आवश्यक आहे. एंड-टू-एंड प्रक्रियेसाठी डेटा एकत्रीकरण आणि अल्गोरिदम विकास, प्रशिक्षण आणि उपयोजन यासह अनेक चरणांची आवश्यकता आहे. यात मोठ्या प्रमाणात डेटा आणि जवळपास रिअल-टाइम प्रक्रिया देखील समाविष्ट आहे.
"स्केलिंगचे रहस्य म्हणजे काठावर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाउडमध्ये सामान्य घटक प्रदान करून जटिलता कमी करणे जे अभियंते स्क्रॅचपासून सर्वकाही तयार न करता विशिष्ट उत्पादन वातावरणात भिन्न वापर प्रकरणे तैनात करण्यासाठी वापरू शकतात," क्रेटेला म्हणाली.
Cretella ने सांगितले की Microsoft Azure वर बिल्डिंग करून, P&G आता जगभरातील 100 पेक्षा जास्त उत्पादन साइट्सवरील डेटा डिजिटायझ करू शकते आणि एकत्रित करू शकते आणि रियल-टाइम दृश्यमानता प्राप्त करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग आणि एज कॉम्प्युटिंग सेवा वर्धित करू शकते. यामुळे, P&G कर्मचाऱ्यांना उत्पादन डेटाचे विश्लेषण करण्यास आणि सुधारणा आणि घातांकीय प्रभाव पाडणारे निर्णय घेण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करण्यास अनुमती देईल.
"ग्राहक उत्पादने उद्योगात डेटाच्या या स्तरावर प्रवेश करणे दुर्मिळ आहे," क्रेटेला म्हणाली.
पाच वर्षांपूर्वी, प्रॉक्टर अँड गॅम्बलने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासाच्या दिशेने पहिले पाऊल टाकले. क्रेटेला ज्याला "प्रायोगिक टप्पा" म्हणतो त्यामधून ते गेले आहे, जेथे उपाय मोठ्या प्रमाणात वाढतात आणि AI अनुप्रयोग अधिक जटिल होतात. तेव्हापासून, डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे कंपनीच्या डिजिटल धोरणाचे मध्यवर्ती घटक बनले आहेत.
“आम्ही आमच्या व्यवसायाच्या प्रत्येक पैलूमध्ये परिणामांचा अंदाज घेण्यासाठी आणि कृतींची माहिती देण्यासाठी ऑटोमेशनद्वारे AI वापरतो,” क्रेटेला म्हणाली. “आमच्याकडे उत्पादनाच्या नावीन्यतेसाठी ऍप्लिकेशन्स आहेत जेथे मॉडेलिंग आणि सिम्युलेशनद्वारे, आम्ही नवीन सूत्रांचे विकास चक्र महिन्यांपासून ते आठवड्यांपर्यंत कमी करू शकतो; योग्य वेळी नवीन पाककृती तयार करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरून ग्राहकांशी संवाद साधण्याचे आणि संवाद साधण्याचे मार्ग. चॅनेल आणि योग्य सामग्री त्या प्रत्येकाला ब्रँड संदेश देतात.
P&G कंपनीची उत्पादने किरकोळ भागीदारांसाठी उपलब्ध आहेत याची खात्री करण्यासाठी भविष्यसूचक विश्लेषणे देखील वापरतात “ग्राहक कुठे, केव्हा आणि कसे खरेदी करतात,” Cretella म्हणाली. P&G अभियंते देखील उत्पादनादरम्यान गुणवत्ता नियंत्रण आणि उपकरणे लवचिकता प्रदान करण्यासाठी Azure AI चा वापर करतात, असेही ते म्हणाले.
P&G चे स्केलिंगचे रहस्य तंत्रज्ञान-आधारित आहे, ज्यामध्ये स्केलेबल डेटा आणि क्रॉस-फंक्शनल डेटा लेकवर तयार केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता वातावरणातील गुंतवणूक समाविष्ट आहे, क्रेटेला म्हणाली की P&G चे गुप्त सॉस शेकडो प्रतिभावान डेटा वैज्ञानिक आणि अभियंते यांच्या कौशल्यांमध्ये आहे जे कंपनीचा व्यवसाय समजून घेतात. . यासाठी, P&G चे भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑटोमेशनचा अवलंब करण्यावर अवलंबून आहे, ज्यामुळे त्याचे अभियंते, डेटा शास्त्रज्ञ आणि मशीन लर्निंग अभियंते वेळ घेणाऱ्या मॅन्युअल कार्यांवर कमी वेळ घालवू शकतील आणि मूल्य वाढवणाऱ्या क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करू शकतील.
“AI ऑटोमेशन आम्हाला सातत्यपूर्ण दर्जेदार उत्पादने वितरीत करण्यास आणि पूर्वाग्रह आणि जोखीम व्यवस्थापित करण्यास देखील अनुमती देते,” ते म्हणाले, स्वयंचलित AI देखील “या क्षमता अधिकाधिक कर्मचाऱ्यांना उपलब्ध करून देईल, ज्यामुळे मानवी क्षमता वाढेल. उद्योग." "
स्केलवर चपळता प्राप्त करण्याचा आणखी एक घटक म्हणजे P&G चा त्याच्या IT संस्थेमध्ये संघ तयार करण्याचा “हायब्रिड” दृष्टीकोन. P&G केंद्रीय संघ आणि त्याच्या श्रेण्यांमध्ये अंतर्भूत असलेल्या संघांमध्ये संस्था समतोल राखते. सेंट्रल टीम एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्म आणि तंत्रज्ञान फाउंडेशन तयार करतात आणि एम्बेडेड टीम त्या प्लॅटफॉर्म्स आणि फाउंडेशन्सचा वापर त्यांच्या विभागाच्या विशिष्ट व्यावसायिक क्षमतांना संबोधित करणारे डिजिटल उपाय तयार करण्यासाठी करतात. क्रेटेलाने असेही नमूद केले की कंपनी विशेषत: डेटा सायन्स, क्लाउड मॅनेजमेंट, सायबर सुरक्षा, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि DevOps सारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रतिभा संपादनास प्राधान्य देत आहे.
P&G च्या परिवर्तनाला गती देण्यासाठी, Microsoft आणि P&G ने दोन्ही संस्थांमधील तज्ञांचा समावेश असलेले डिजिटल ऑपरेशन्स ऑफिस (DEO) तयार केले. DEO उत्पादन निर्मिती आणि पॅकेजिंग प्रक्रियेच्या क्षेत्रात उच्च-प्राधान्य व्यवसाय प्रकरणे तयार करण्यासाठी एक इनक्यूबेटर म्हणून काम करेल ज्या P&G संपूर्ण कंपनीमध्ये लागू करू शकतात. क्रेटेला याकडे उत्कृष्टतेच्या केंद्रापेक्षा प्रकल्प व्यवस्थापन कार्यालय म्हणून पाहते.
ते म्हणाले, “व्यावसायिक वापराच्या प्रकरणांवर काम करणाऱ्या विविध इनोव्हेशन टीम्सच्या सर्व प्रयत्नांचे ते समन्वय करतात आणि विकसित केलेले सिद्ध उपाय प्रभावीपणे अंमलात आणले जातील याची खात्री करतात,” ते म्हणाले.
त्यांच्या संस्थांमध्ये डिजिटल परिवर्तन घडवून आणण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या CIO साठी Cretella कडे काही सल्ले आहेत: “प्रथम, व्यवसायाबद्दल तुमची आवड आणि मूल्य निर्माण करण्यासाठी तुम्ही तंत्रज्ञान कसे लागू करू शकता यावरून प्रेरित आणि उत्साही व्हा. दुसरे, लवचिकता आणि वास्तविक शिक्षणासाठी प्रयत्न करा. उत्सुकता. शेवटी, लोकांमध्ये गुंतवणूक करा—तुमची टीम, तुमचे सहकारी, तुमचा बॉस—कारण केवळ तंत्रज्ञानामुळे गोष्टी बदलत नाहीत, लोक बदलतात.”
Tor Olavsrud CIO.com साठी डेटा विश्लेषण, व्यवसाय बुद्धिमत्ता आणि डेटा विज्ञान कव्हर करते. तो न्यूयॉर्कमध्ये राहतो.
पोस्ट वेळ: एप्रिल-२२-२०२४